Лучшие образовательные курсы по генеративному искусственному интеллекту

С таким количеством ресурсов, доступных в Интернете, легко запутаться в информации и рассматриваемых темах, но не волнуйтесь. Эти тщательно отобранные курсы по генеративному искусственному интеллекту помогут вам избавиться от шума и выбрать лучший путь для ваших нужд. Проверять Некоторые API-интерфейсы генеративного ИИ, которые следует учитывать разработчикам.

1. Введение в курс обучения генеративному искусственному интеллекту (Повысьте свои навыки работы с Google Cloud)

Этот курс — одно из лучших учебных пособий для начинающих, желающих начать работу с генеративным искусственным интеллектом. Путь обучения охватывает основные концепции, включая модели большого языка (LLM), ответственный искусственный интеллект и разработку текстовых утверждений.

Путь обучения разделен на следующие пять курсов.

1. Введение в генеративный искусственный интеллект: Этот курс дает четкое объяснение генеративного искусственного интеллекта, его применения и его отличий от традиционных методов машинного обучения.
2. Введение в большие языковые модели: В этом курсе представлены циклы LLM, варианты их использования и то, как быстрая корректировка может повысить эффективность LLM.
3. Введение в ответственный ИИ: Этот курс исследует ответственный ИИ и его важность. В нем также рассматриваются семь принципов искусственного интеллекта Google и способы их реализации в своих продуктах.
4. Мгновенный дизайн в Vertex AI: Этот курс включает в себя четыре практических занятия, которые помогут вам получить базовое представление о применении генеративного искусственного интеллекта, включая реальные маркетинговые сценарии. Вы будете использовать Vertex AI Studio и научитесь искусству разработки текстовых подсказок с помощью Gemini.
5. Ответственный ИИ (применение принципов ИИ с помощью Google Cloud): Реализация принципов ИИ может быть сложной. В этом курсе показано, как это сделать, на примере опыта Google.

Эти курсы предоставляют материалы в виде видеороликов, списков дополнительной литературы, практических занятий и тестов для проверки вашего понимания концепций. По завершении каждого курса вы также получите значок завершения.

2. Полный курс по генеративному искусственному интеллекту (iНейрон | freeCodeCamp)

Бесплатный 30-часовой курс CodeCamp по генеративному искусственному интеллекту — один из наиболее полных курсов для разработчиков. Вы можете получить к нему доступ на YouTube-канале или платформе freeCodeCamp. iNeuron. Если вы получите доступ к курсу через iNeuron, вы получите еще больше функций, включая доступ к панели управления и ресурсам курса, специальную поддержку сообщества, а также тесты и оценки по всем модулям.

Сначала вы изучите теоретические концепции, связанные с генным искусственным интеллектом. Далее вы получите практические знания о нескольких инструментах, включая Gemini Pro, OpenAI, Llama, Langchain, Pinecone и Vector Databases. Во время прохождения этого курса вы создадите множество реальных приложений. Тесты, поддержка сообщества и оценки помогут вам еще больше закрепить изученные понятия.

Хотя вы можете проходить этот курс в своем темпе, преподаватели рассчитали его на 13 дней. По данным сайта freeCodeCampВот что вы можете ожидать:

1. Дни 1–2: Курс начинается со знакомства с сообществом генеративного ИИ и OpenAI, а также с изложением базовых знаний об API OpenAI, важном инструменте разработки ИИ.
2. Дни 3–5 : Учащиеся познакомятся с LangChain и его интеграцией с Hugging Face API, уделяя особое внимание памяти в LangChain для создания более последовательных моделей искусственного интеллекта.
3. Дни 6–7: Курс начинается с практического проекта с использованием OpenAI и LangChain, который помогает студентам пройти этапы разработки и развертывания проекта генеративного ИИ.
4. Дни 8–10: Глубокое погружение и освоение баз данных векторов ИИ с помощью таких инструментов, как Pinecone и ChromaDB, необходимых для эффективной обработки сложных данных ИИ.
5. Сегодня 11: введение в Meta Llama 2, изучение последних разработок в области генеративных моделей.
6. Дни 12–13: Интенсивная серия из двух частей, посвященная созданию комплексного проекта медицинского чат-бота, демонстрирующая реальное применение генеративного искусственного интеллекта.
7. Частные сеансы: дополнительная информация обо всем, что вам нужно знать о моделях Gemini Pro LLM и комплексном проекте генеративного искусственного интеллекта с использованием Google Gemini Pro. Курс завершается вебинаром, посвященным революции генеративного ИИ и прогнозированию будущего ИИ.

3. Генеративный ИИ для всех (Глубокое обучение.ИИ | Курсера)

Этот краткий курс по генеративному искусственному интеллекту ведет пионер искусственного интеллекта Эндрю Нг. В нем рассказывается, как работает генеративный ИИ, что он может и не может, как его эффективно использовать, а также возможности и риски генеративного ИИ. Вы также получите несколько советов по разработке текстовых подсказок. Самое приятное в этом курсе то, что для его прохождения вам не нужны никакие предварительные знания в области программирования или искусственного интеллекта.

Преподаватель Эндрю Нг вел другие курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту, которые считаются одними из лучших по этому предмету. Модули курса дополняются викторинами, материалами для чтения и практическими упражнениями.

По данным сайта Глубокое обучение.ИИВ конце этого курса вы узнаете:

1. Что такое генеративный искусственный интеллект?
2. Что он может и чего не может.
3. Как использовать это в своем мире/бизнесе.
4. Как развенчать дезинформацию о генеративном искусственном интеллекте и использовать эту технологию с максимальной эффективностью.
5. Лучшие практики для изучения и изучения того, будет ли полезен генетический ИИ.

4. Генеративный искусственный интеллект для начинающих (Microsoft)

Этот курс от Microsoft, возможно, является самым углубленным курсом с открытым исходным кодом, доступным для всех, кто хочет попасть в мир генеративного искусственного интеллекта. Организованный в виде серии уроков «Изучение» и «Создание», он обеспечивает всестороннее понимание концепций генеративного искусственного интеллекта и их практическую реализацию с использованием Python и TypeScript.

Каждая тема включает короткое видео-введение, за которым следует письменный урок. У вас будет доступ к примерам кода Python и TypeScript, которые поддерживают Azure OpenAI и API OpenAI.

Этот курс также содержит ссылки на дополнительные ресурсы, если вы хотите выйти за рамки основной учебной программы. Вы можете присоединиться к официальному серверу Discord, чтобы встречаться и общаться с другими учениками.

5. Специализация по основам генеративного искусственного интеллекта (IBM | Курсера)

Этот курс от IBM на Coursera предоставляет всесторонний обзор основных концепций, возможностей, моделей, инструментов и приложений генеративного искусственного интеллекта. Пройдя пять коротких курсов для самостоятельного обучения, каждый из которых занимает 3–5 часов, вы сможете понять, как использовать генеративный искусственный интеллект для улучшения своей карьеры и жизни в целом.

Специализация охватывает широкий спектр тем, включая методы разработки мощных текстовых утверждений для достижения желаемых результатов, понимание основных парадигм, таких как GPT, DALL-E и IBM Granite, а также введение в этические последствия и соображения, связанные с генеративным искусственным интеллектом.

Если у вас уже есть опыт работы с генеративным искусственным интеллектом, вы можете записаться на одну из ролевых специализаций в IBM:

1. Генеративный искусственный интеллект для разработчиков программного обеспечения.
2. Генеративный искусственный интеллект для инженеров данных.
3. Генеративный искусственный интеллект для специалистов по данным.
4. Генеративный искусственный интеллект для аналитиков данных.
5. Генеративный искусственный интеллект для профессионалов в области кибербезопасности.