Быстрые ссылки
Нет сомнений в том, что генеративный ИИ представляет собой потрясающий технологический прогресс. Но действительно ли это должно быть встроено в каждое приложение и сервис, который я использую? Бывают ситуации, когда мне приходится полагаться на традиционные инструменты, которые дают мне больше контроля и более естественный опыт. Не каждый цифровой опыт требует вмешательства искусственного интеллекта для оптимальной производительности. Вот почему я считаю, что генеративный ИИ не следует внедрять повсюду. проверять Потенциальные негативные последствия для здоровья технологии генеративного ИИ.
1. Конфиденциальность — проблема генеративного ИИ
Одной из главных проблем генеративного ИИ является конфиденциальность и безопасность.
Специальные приложения искусственного интеллекта, такие как ChatGPT или Gemini, могут в некоторой степени управлять этими рисками. Но когда эти функции начинают проникать в Документы Google, Сообщения и другие повседневные приложения, становится очень сложно гарантировать, что конфиденциальная личная информация не будет раскрыта ИИ.
Хотя политики конфиденциальности компаний, занимающихся искусственным интеллектом, различаются, давайте возьмем в качестве примера OpenAI. помнить OpenAI Они собирают «личную информацию, включенную во входные данные, загрузки файлов или комментарии», и могут передавать ее третьим лицам.
Аналогично, если вы не откажетесь от использования OpenAI ваших данных для обучения своих моделей, ваша информация, возможно, уже использовалась для обучения. Не забывайте, что исследователям удалось извлечь данные обучения ChatGPT. 404Media.
Даже когда в политике конфиденциальности крупных технологических компаний говорится, что они не передают и не используют ваши данные, трудно поверить им на слово, учитывая их не впечатляющий послужной список. проверять Влияние искусственного интеллекта на конфиденциальность ваших личных данных в социальных сетях.
2. Принудительное использование ИИ в приложениях раздражает
Если вы случайно нажали значок Meta AI во время поиска чата в WhatsApp, вы знаете, насколько раздражают эти функции. Зачем здравомыслящему человеку включать WhatsApp на своем телефоне, чтобы «представить себе вкусный десерт» или «изобрести новый язык»?
Это не просто WhatsApp или Meta; Вы обнаружите, что Gemini AI от Google появляется в Сообщениях, Gmail, Диске и других местах. Здесь также стоит упомянуть обзор ИИ в поиске Google.
Что делает эти генеративные функции ИИ особенно раздражающими, так это то, что они делают пользовательский интерфейс этих приложений некрасивым, особенно когда они выделены неестественно.
3. Генеративный ИИ не всегда полезен
Есть случаи использования, когда ИИ очень полезен, а есть обстоятельства, когда он бесполезен. Или, по крайней мере, пока.
К сожалению, технологические компании больше заинтересованы в том, чтобы присоединиться к ИИ, не задумываясь о том, будет ли он действительно полезен для пользователей.
Аналогично, тенденция предоставления неполных функций ИИ, которые вообще не приносят пользы пользователям, не улучшает ситуацию. Опять же, это обзор Искусственный интеллект в поиске Google, который однажды посоветовал пользователю добавить клей в пиццу, является отличным примером.
4. Использование генеративного ИИ убивает подлинность и достоверность
Я мог бы использовать ИИ для создания глухого профессионального электронного письма. Но когда я отправляю сообщение своей семье или комментирую сообщение друга, я не могу себе представить, как можно использовать ИИ. Есть и другие причины, по которым социальные платформы не имеют генеративного ИИ.
Аналогично, генеративный ИИ в творческих инструментах может быть полезен, но не всем творческим приложениям нужен ИИ. Творческие профессионалы также продолжают спорить о том, могут ли такие инструменты соответствовать аутентичности и идеям сознательного человека-художника.
Таким образом, на самом деле нет смысла использовать генеративный ИИ в областях, требующих оригинальности и уникальности.
5. Пустая трата энергии
Обучение и использование генеративного ИИ требует много энергии. Чтобы дать представление, используйте обучение GPT-3 от OpenAI. Ориентировочно 1287 МВтч [PDF] энергетики. Аналогичным образом, по данным Международного энергетического агентства, запрос ChatGPT потребляет примерно в 10 раз больше энергии, чем поиск в Google, в то время как это количество энергии могло бы обеспечить питанием среднестатистическое американское домохозяйство в течение 120 лет.
Легче оправдать большое потребление энергии, когда генеративный ИИ используется в реальной продуктивной работе. Однако внедрение GenAI в каждое приложение приводит к потере энергии (и, конечно же, увеличению выбросов углекислого газа) без какой-либо реальной выгоды.
Короче говоря, несмотря на то, насколько полезен генеративный ИИ, это определенно не та технология, которая необходима для функционирования каждого приложения. Напротив, это вызывает проблемы конфиденциальности, делает пользовательский интерфейс негладким и приводит к увеличению потерь энергии. И самое главное, GenAI может оказать негативное воздействие на ваше здоровье. Теперь вы можете просмотреть Ошибки, которых следует избегать при использовании инструментов генеративного ИИ.
